AI 碰到错误不再放弃：ClawBrain 的三级自愈机制

普通 AI 的失败模式

你让 AI "帮我改 config.yml 的端口"，结果文件名写错了，AI 回了一句"找不到文件，做不了"——然后就没有然后了。

你只能叹口气，自己去翻文件名，再重新跟它说一遍。

这种"一碰到错误就放弃"的行为，是目前大多数 AI 助手的通病。

ClawBrain 的三级自愈

第一级：智能重试

不是简单地重试同样的操作，而是先搞清楚问题出在哪，再想办法解决：

• 文件找不到 — 自动执行 ls 查找正确的文件名
• 命令不存在 — 自动尝试替代命令（比如 python 换成 python3）
• 超时 — 指数退避重试（500ms、1s、2s、4s），最多 5 次

第二级：模型降级

第一个模型搞不定？不用你换——ClawBrain 自动切换到另一个模型试试。

10 个模型组成降级链，逐个尝试，总有一个能搞定。

你看到的只是最终结果——成功。中间的切换完全透明。

第三级：安全降级

万一所有模型都不可用（极端情况），ClawBrain 返回缓存的上次成功响应或友好的错误提示，不会让你的 Agent 崩溃。

对比：普通 AI vs ClawBrain

为什么这很重要

如果你只是偶尔聊几句天，错误不算什么大事——重新问一遍就好了。

但如果你让 AI 自动执行任务（比如每天定时分析数据、自动部署代码、批量处理文件），中间任何一个环节出错就会导致整个流程中断。

ClawBrain 的三级自愈确保了一件事：交给 AI 的任务，一定会被完成。