AI 智能体 · Agent

让大模型自己动手,把任务干完

不只是回答一句话。ClawBrain 智能体会自己思考、调用工具、多步推进,直到把整件事做完 —— 全程可追溯、有预算护栏、失败自愈。招聘、电商、销售 Agent 已在生产跑通。

ReAct思考·行动·观察循环
10+ 步多步自主推进
100%tool_trace 可追溯
怎么用起来

4 步接入,不用写一行代码

从连上你的系统,到 Agent 自动跑起来 —— 业务同学也能配,不用懂 API、不用等工程师。

STEP 1

连上你的系统

飞书 / 企微 / 数据库 / CRM / 表格,点几下授权,凭证加密存储、不留明文。

STEP 2

说清要它做什么

用大白话写一句任务目标,比如「差评自动预警并起草回复」,不用写代码。

STEP 3

Agent 自动干活

它自己思考、调用工具、多步推进,遇错自愈,直到把任务真正做完。

STEP 4

结果送到你手上

回写系统 / 飞书播报 / 生成报告,你只管审阅结果,重复活它包了。

动手试试

搭一个 Agent,当场看它跑

选一个任务、勾几个工具,点「运行」—— 右侧会实时演示它的思考·调用·观察循环。这就是 ClawBrain 智能体内核(agent_loop)真实的运行形态。

1搭建你的 Agent
任务目标
招聘筛选 电商监测 销售获客
可用工具
知识库检索从你的记忆库/文档取事实
业务 API调你的系统(简历匹配/CRM…)
联网搜索查实时公开信息
通知/写回飞书/企微播报、回写数据
2运行过程 待命
点左侧「运行 Agent」
看它一步步把任务做完
※ 网页演示:推理步骤真实还原 agent_loop 循环,工具结果为示例数据
内核能力

不是套壳,是能自主决策的 Agent 引擎

进程内、零新依赖的通用 ReAct 循环,复用 ClawBrain 的记忆 · 保真 · 自愈三大底座。

自主工具调用

模型自己判断什么时候该调哪个工具、传什么参数,拿到结果再决定下一步 —— 不用你写死流程。

多步编排

一个目标拆成多步:查→算→写→核对,逐步推进到交付。协调器 + 链路强制保证不跑偏。

预算护栏

每次运行有步数与时间预算,超了就安全收敛并给出已完成部分 —— 不会无限循环烧 token。

全程可追溯

每一步思考、每一次工具调用与结果都记录在 tool_trace,出问题能回放定位,合规可审计。

失败自愈

工具报错、模型抖动、上游超时 —— 复用 ClawBrain 的错误恢复与 fallback,自动重试换路。

长期记忆

Agent 记得住上下文、用户偏好与历史决策,越用越懂 —— 跨会话延续,不是每次从零开始。

已经在跑

不是 Demo —— 这些 Agent 在客户生产环境运行

同一套内核,套上不同工具与提示,就是一个个能干活的垂直智能体。

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先聊清楚你要自动化的场景,我们帮你用现有内核搭起来 —— 私有化可选,数据不出内网。

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