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SDR 每天能
跑出3 倍转化

ClawBrain 销售 Agent 三层接力：lead scoring + 个性化破冰话术 + CRM 自动同步。SDR 把精力放在签约客户上，不再耗在筛线索和填表上。

Pro 跑线索打分 Max 提炼 CRM 个性化破冰话术 B2B 数据爬取 CRM 自动同步 Salesforce + HubSpot
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你每天都在经历的痛点

效果数据

以下数据来自实际部署客户的对比测试。

线索筛选
1 天 / 500 条
30 分钟
破冰转化率
8%
22%
CRM 完整度
70%
95%
客户调研
2 小时
5 分钟
续约挽留率
20%
65%
丢单率（vs 竞品）
基线
降 12pp

8 大核心能力

覆盖线索清洗 → SDR 破冰 → CRM 同步 → 续约预测全销售周期。

Lead Scoring 智能打分

Pro 模型按 4 维度评分：公司规模 / 行业匹配 / 采购意向信号（融资、招聘、新闻）/ 历史互动。输出 lead_score (0-100) + next_action。500 条线索 30 分钟跑完。

4 维度 lead_score next_action

SDR 个性化破冰话术

基于客户行业 + 痛点 + 招聘信号生成第一句话，避免群发模板感。冷邮件回复率从 8% 提到 22%。话术风格可定制（专业 / 轻松 / 顾问感）。

冷邮件 冷电话 LinkedIn

CRM 字段自动提炼

Max 从销售对话录音 / 聊天记录 / 邮件回执中提炼联系人、职位、预算、决策时间线、产品兴趣等 12 字段，自动同步 Salesforce / HubSpot / 飞书 CRM。

12 字段 Salesforce HubSpot 飞书

客户调研 5 分钟出 brief

输入公司名 → AI 自动爬官网 + LinkedIn + 财报 + 招聘信息 → 输出公司画像、关键决策人、近期痛点、可能的 sales angle、相关新闻。原来 2 小时压到 5 分钟。

公司画像 决策人 sales angle

续约风险预测

Max 接产品使用数据 + 客户反馈 + NPS → 输出每个客户的续约概率（0-100） + 流失风险信号清单。CS 团队提前 60 天介入挽留，挽留成功率 65%。

续约预测 60 天预警 挽留 65%

竞品动态自动监测

Agent 每天爬 20 家竞品官网 → 输出 diff：新功能上线、定价调整、关键人变动、招聘信号、媒体报道。销售团队提前 1 周拿到情报，丢单率降 12pp。

20 家竞品 每日 diff 5 维度

Pipeline 速度分析

AI 把销售管道数据 + 跟进记录喂给 Max → 输出每个阶段平均停留天数、最常卡住的 5 个原因、加速建议。比 Excel 透视表深刻 10×。

停留天数 5 卡点 加速建议

销售会议纪要自动出

上传 30 分钟会议录音 → AI 输出结构化纪要：客户痛点、报价反馈、决策人 / 影响人、异议、下一步行动。AI 自动同步到 CRM，BD 不用手写复盘。

会议录音 结构化纪要 同步 CRM

使用前 vs 使用后

维度传统方式ClawBrain Sales Agent
线索筛选1 天 / 500 条30 分钟 含 4 维度打分
SDR 破冰转化8%（群发模板）22%（个性化生成）
CRM 字段完整度70%（漏填严重）95%（自动提炼）
客户调研2 小时 / 客户5 分钟 含 brief
续约预测凭感觉 / NPS 滞后60 天预警 + 65% 挽留率
竞品监测BD 偶尔逛官网每日 diff 5 维度
Pipeline 分析Excel 透视表AI 深度分析
会议纪要SDR 手写 30 分钟录音 → 纪要 3 分钟

完整工作流程

爬虫导入线索 → Lead Scoring 评分 → 高意向出列 → 客户 brief 自动调研 → SDR 生成话术 → SDR 跟进 → CRM 自动同步 → 续约风险预警

API 调用示例

一行 curl 上手，所有参数都是 OpenAI 兼容格式。

"c-comment"># 1. 线索打分 "c-cmd">curl "c-flag">-X "c-cmd">POST https://api.clawbrain.dev/v1/chat/completions \ "c-flag">-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \ "c-flag">-d '{ "model": "clawbrain-pro", "messages": [{ "role": "system", "content": "你是 B2B SaaS 销售线索评分员，按 4 维度评分输出 JSON。" }, { "role": "user", "content": "[线索列表 JSON]\n按公司规模 / 行业匹配 / 采购意向 / 历史互动评分，输出 lead_score 0-100 和 next_action。" }] }' "c-comment"># 返回：每条线索的 lead_score + next_action "c-comment"># next_action: "high_priority_outreach" | "nurture" | "skip" "c-comment"># 2. SDR 个性化话术（复用 hr/reply） "c-cmd">curl "c-flag">-X "c-cmd">POST https://api.clawbrain.dev/api/hr/reply \ "c-flag">-d '{ "scenario": "outreach", "job_context": {"title": "<贵公司>", "tech_highlight": "<痛点>"}, "conversation_history": [] }' "c-comment"># 3. 销售会议纪要 "c-cmd">curl "c-flag">-X "c-cmd">POST https://api.clawbrain.dev/v1/chat/completions \ "c-flag">-d '{ "model": "clawbrain-max", "messages": [{ "role": "user", "content": "把这段会议录音转录文本提炼成结构化纪要：[文本]\n输出：痛点 / 报价反馈 / 决策人 / 异议 / 下一步。" }] }'

常见问题

lead_score 怎么算的，能定制吗？
默认 4 维度：公司规模（公开数据）30%、行业匹配（你的 ICP）35%、采购意向信号（融资 / 招聘 / 新闻）25%、历史互动（打开邮件 / 访问官网）10%。每个权重可以在 system prompt 里调整。也可以加自定义维度（地域、技术栈、税号等）。
怎么知道 AI 写的话术比 SDR 自己写的好？
7 天 AB 测试：同一客户群 A 组用 AI 话术 / B 组用 SDR 模板，AI 组打开率 38% vs 12%，回复率 22% vs 8%。但 AI 不是替代 SDR，SDR 还是要做最后一轮人工校对（避免 hallucination 错的公司名）。
CRM 同步是实时的吗？会不会冲突？
通过 webhook 实时同步。如果 SDR 手动改了字段，AI 不会覆盖（用 last-modified 检测）。Salesforce / HubSpot 各有官方 SDK，飞书走 Open Platform API。冲突时按"人工优先"原则。
客户调研的数据合规吗？
官网、LinkedIn 公开页面、媒体报道、上市公司财报都是公开信息（非个人 PII）。我们不爬 LinkedIn 私人资料、不绕过任何 paywall。GDPR 合规。如果客户要求删除，自动清理 brief 缓存。
续约预测准确率多高？
B2B SaaS 客户基线：30 天预警准确率 75%、60 天预警准确率 65%、90 天预警 50%。比基于 NPS 单一指标的预测高 30pp。结合 product usage 信号才有效，只接客户反馈不够。
一个月费用大概多少？
中等销售团队（10 SDR，500 线索 / 天，100 会议 / 月）：线索打分约 100 元，话术生成约 30 元，会议纪要约 50 元，CRM 同步免费，合计 180-200 元 / 月。Pro 套餐（¥99）就够。企业版按需谈。

让 SDR 少做无效跟进

线索筛选 + 个性化话术 + CRM 自动同步 + 续约预警，转化率提 3 倍，团队不用扩。

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